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"Objets connectés, Big Data et maintenance prédictive" Atelier du 14 décembre 2016



Objets connectés, Big Data et maintenance prédictive.


Les entreprises disposent d'une quantité considérable  de données issues de leurs systèmes d'informations, des capteurs installés sur leurs produits et de la numérisation progressive des infrastructures de production. Le croisement de ces données représente un véritable potentiel de valeur en termes de gains de productivité, d'aide à la décision et de réduction des risques. Le nouveau paradigme des objets connectés et intelligents repose sur la capacité à traiter rapidement d'énormes volumes d'information multi-sources. Les industriels ont  bien compris l’intérêt d’exploiter ces flux de données colossaux. Le Big Data a donné lieu à de nombreuses innovations permettant aux entreprises d'interroger de manière rigoureuse cette gigantesque quantité de données.  


Introduction & animation

PTC / AFNeT


Faire du Big Data un levier de performance

Les entreprises, comme Safran, disposent d'une quantité considérable de données issues de leurs systèmes d'informations,
des capteurs installés sur leurs produits. Le croisement de ces données représente un véritable potentiel de valeur en termes de gains de productivité, d'aide à la décision et de réduction des risques. Si les premières initiatives concernaient la maintenance (moteurs d'avion chez Snecma par exemple) aujourd'hui les projets concernent une meilleure utilisation des données massives au sein de toutes les unités de l'entreprise.

Créée en janvier 2015 Safran Analytics, a pour mission de piloter et de développer toutes les activités du Groupe dans le domaine du Big data.

Ghislaine Doukhan

(Directeur Exécutif Safran Analytics)


Analyse de données, réalité augmentée et maintenance prédictive Logiciel

Lorsqu’on aborde le sujet du Big Data dans l’industrie, le sujet de la maintenance prédictive revient en boucle.
Les capteurs placés dans des produits (moteurs, mécanismes, structure…) tout en étant connectés à internet envoient des informations que le fabricant récupère et compile pour déterminer,
en fonction du comportement de ses produits dans le temps, les besoins de maintenance ou de remplacement.

La réalité augmentée apporte la dernière brique nécessaire au succès l’internet des objets, celle de l’interface homme-machine.

Pascal Taihan
(Business Development Manager PTC)

 

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