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Atelier IA du 11 décembre 2018


« Intelligence artificielle : comment mener à bien son projet ?  »


Un projet d'intelligence artificielle se distingue d'un projet classique exploitant les données structurées d'une base relationnelle. Avant tout traitement il convient de s'assurer de la disponibilité et de la qualité des données. Les données doivent être ensuite comprises d'un point de vue métier. Ce qui suppose un effort de contextualisation. Le premier facteur de réussite d'un projet ne serait-il pas de mettre le métier au plus prêt du projet afin d'en définir précisément le périmètre, les objectifs poursuivis et les critères de succès.


Introduction & animation

Rappel des définitions, termes et concepts les plus utilisés comme le Machine Learning, le Deep Learning, les analyses prédictive/préventive, cognitive, prescriptive,  le reasoning (technique dont le but est d’extraire de la valeur des montagnes de données à disposition des industriels).

 

Jean-Laurent PHILIPPE (Senior HPC Technical Sales Spécialist - INTEL)

Marc Gardette (Microsoft)

  • Retour d'expérience : « Le 4 Casino » : Présentation, mise en œuvre et déploiement d'un projet d'IA d'un acteur de la grande distribution. Le Groupe Casino a lancé « Le 4 Casino », un lieu de vie et de consommation où la technologie enrichit et facilite le parcours client.

Casino a choisi XXII pour l'analyse des flux vidéos en temps réel. XXII, qui se prononce plutôt en anglais « twenty two » est  une start-up basée à Suresnes (92)  implémente de l' intelligence artificielle dans des caméras. Grâce à̀ l’intelligence artificielle implémentée dans les caméras, les clients seront libres de mettre les produits dans leur panier et d’être débités automatiquement à la sortie. Mais durant les 6 mois précédents le déploiement ainsi que le travail amont s'avèreront exigeant, dur et intense...

 

William ELDIN (CEO, fondateur XXII)

 

  • Retour d'expérience : Mise en œuvre d'un projet d'intelligence artificielle dans le cas de la maintenance préventive ou prédictive d'infrastructures via des drones. Recherche de désordres de type corrosion, fissures, déformation, vétusté, défaut d'installation, échauffement ou déperdition d'énergie, de nombreux secteurs d'activité font appel à l'exploration de leurs installations au moyen de drones. En s’appuyant sur ses expertises dans les domaines du digital (Edge Intelligence, MS Azure ...) des technologies, des process et de la data, VISEO accompagne les grands chantiers de transformation numérique et aide à faire émerger de nouveaux modes de collaboration, de nouvelles manières de produire et de vendre.

 

Vincent THAVONEKHAM (Microsoft Regional Director / MVP Azure)
Frédérick VAUTRAIN (Directeur Data Science - VISEO)
Guilhem VILLEMIN (CTO Altametris)

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